使用Excel修正颜色批量控制背后的数学原理 中国数字油画网分享

中国数字油画网 www.tuhuacn.com 谭明刚 微信 cathaylove

三个光源下的差异通过直线相互连接。理想情况下，所有点都应位于原点，这意味着色差为零。查看da / db图，添加Blue将减少标准颜色和批处理颜色之间的差异。但是，这无助于da / dL图中的颜色。我们还看到黄色和红色着色剂在da / db图中具有相反的作用，但在da / dL图中却没有。因此，很难找到最佳添加物并确保将着色剂的数量减至最少，尤其是在需要考虑多个光源的情况下，以及其他方面（如使光源之间的异聚效应最小化）的情况下，这一点很难看到。

Excel的小号在行动奥尔弗

现在，我们如何使用Excel计算最佳添加量，并考虑这种复杂的色彩影响？

让我们从在Excel中使用规划求解开始。我们需要1％的着色表以及批次中三个光源与标准品之间的dL，da和db差异。因为开始时第二张表的校正加法为零，所以它们的影响也为零。因此，优化前后的差异是相同的。

 

使用Excel的数据/求解器功能，将弹出以下屏幕。在“ 设置目标 ”字段中，指示需要最小化的单元，在“ 通过更改可变单元 ” 字段中，通过校正指示要添加的着色剂的浓度。我们选中标记为“ 使非约束变量为负值 ” 的框，以确保只能添加​​着色剂。（请注意，所有单元格都使用基础功能相互引用，例如dE = =（J23 ^ 2 + J24 ^ 2 + J25 ^ 2）^ 0.5），等等）

 

然后我们按小号 olve按钮…

 

合并的dE值从1.25降低到0.46，大幅降低。

在小号分析奥尔弗结果

观察de da / db和da / dL图的变化，求解器就成功了，即绿线比初始红线更接近原点。

 

另外，通过添加1.2蓝色，无Yellow1、6.2白色，0.5 Yellow2和0.39红色，三个光源下的组合色差从1.25降低到0.46。好吧，这似乎是一个很大的有益步骤。但是，增加的内容很多，即8.3。我们可以通过减少添加量来获得类似的成功吗？我们可以！

首先让我们看一下着色剂。也许他们正在互相对抗。从图1可以得出结论，某些着色剂部分互相作用。但是，还有另一种方法可以检测到这一点。使用tinter表上的Data / Data Analysis / Correlation选项，我们获得下表：

 

不难看出，蓝色和黄色2是负相关的，这意味着如果将其中一个设置为零，则另一个也将较小。我们再次运行求解器和约束黄2的值设置为0击中小号 olve产生如下表：

 

的确，添加量从8.3增至2.2，并且合并dE几乎没有增加。使用这些选项，您可以尝试使用不同的约束条件来查看批次颜色的变化。

对于某些企业而言，重要的方面之一是同聚物索引（MI）和MI与色差的组合。例如，关于dE的规范可能要求它小于0.5，并且同分异构指数也小于0.5。但是，在我们的示例中，这种影响会很小。